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स्मार्ट सिटीज क्या सच में उड़ती कारों और अर्ध-तकनीकी मानवों का शहर होगा?- विशेषज्ञों के विचार 

स्मार्ट सिटीज क्या सच में उड़ती कारों और अर्ध-तकनीकी मानवों का शहर होगा?- विशेषज्ञों के विचार 

प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कोई भी नवीन विशिष्ट विकास लोगों को आकर्षित करता है

न्यूज डेस्क, नेशनलव्हील्स
प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कोई भी नवीन  विशिष्ट विकास लोगों को आकर्षित करता है और सकारात्मकता का संचार करता है लेकिन आम जनता के साथ ऐसी खबरें या जानकारी साझा करते समय जिम्मेदार होना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। इसलिए, हमने एक छोटी सी पहल की है – आधुनिक तकनीकी विकास का पूर्ण विश्लेषण और रोचक जानकारीयो को बिना तथ्यों के साथ छेडछाड किये अपने पाठकों तक पहुँचाएने की. इस के लिए हमने विशेष रूप से उन तकनीकी क्षेत्र में प्रत्यक्ष रूप से काम कर रहे विशेषज्ञों और सक्रिय शोधकर्ताओं से सीधे संपर्क करके वास्तविकता को समझा है। यहां हम किसी भी नयी तकनीक जैसे ऐ आई (आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस), ब्लॉकचैन,क्वांटम कंप्यूटिंग, व मशीन लर्निंग से जुडी जमीनी हकीकत, ताकत, सीमाओं, चुनौतियों और अवसरों, भविष्य की संभावनाओं और नवीन प्रौद्योगिकियों के संभावित उपयोगों पर चर्चा करेंगे। इस पहली श्रृंखला में हम स्मार्ट सिटी परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे- जो प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सबसे लोकप्रिय नए युग के विकास में से एक है
एआई, ब्लॉकचेन और क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ, स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट एक और विषय है जो तकनीकी उद्योग में ट्रेंड कर रहा है। लोकप्रियता के संदर्भ में बात करें तो स्मार्ट सिटी परियोजना अन्य ट्रेंडिंग टेक शर्तों पर प्रतिस्पर्धा में से कहीं आगे है क्योंकि इसकी लोकप्रियता विभिन्न क्षेत्रों- राजनीति, वास्तुकला, नौकरशाही और शक्षा क्षेत्र तक फैलती है। आधुनिक मानसिकता वाले सामान्य व्यवसाय भी “स्मार्ट सिटी ट्रेंड” में शामिल होकर अपना व्यवसाय और लाभकारी बनाने का प्रयास कर रहे हैं! 
इसलिए, हमने उन पेशेवरों और विशेषज्ञों से सीधे संपर्क करने का फैसला किया, जो सीधे स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट्स या उसमें प्रयोग होने वाली तकनीकों के साथ सीधे संबंधित हैं और स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट्स के विविध पहलुओं को उजागर करते हैं। इस दौरान (चल रही) इंटरव्यू सीरीज़ के दौरान, हमने पाया कि स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट से जुड़े कई सारे ज़रूरी सवाल हैं, जिन पर बहुत चर्चा नहीं की गई है।
पहली श्रृंखला में हमने ब्राजील की सोनिया मार्टिंस से संपर्क किया, जो डेटा एनालिटिक्स, बिग डेटा गवर्नेंस और सम्बंधित क्षेत्र में 2 दशकों का मजबूत अनुभव रखती हैं। उसके पास Microsoft, पेप्सिको और वालमार्ट जैसे ब्रांडों के साथ महत्वपूर्ण तकनीकी पदों पर काम करने का समृद्ध अनुभव है। जैसा कि डेटा एनालिटिक्स और बिग  डेटा स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट्स में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, हमने उनका साक्षात्कार करने का फैसला किया। यह ध्यान देने योग्य है कि अस्वस्थ होने के बावजूद, सोनिया ने हमारे निमंत्रण स्वीकार किया और जैसा कि वह बात करने में सक्षम नहीं थी, हमने उसके साथ एक व्हाट्सएप साक्षात्कार आयोजित किया। यहाँ उसी व्हाट्सअप इंटरव्यू का प्रतिलेख है
सूनिया मार्टिंस, सीएसएम
डेटा और एनालिटिक्स प्रमुख | डिजिटल परिवर्तन | बिग डाटा गवर्नेंस | डाटा साइंस | डेटा रणनीति
साओ पाउलो, साओ पाउलो, ब्राजील
1/28/20, 6:22 PM – जितेंद्र भोजवानी: 1. इंटरव्यू शुरू करने से पहले, क्या आप हमारे पाठकों के साथ अपनी प्रोफ़ाइल साझा कर सकते हैं।
1/28/20, 6:29 PM – सोनिया: निश्चित रूप से,
मैं सोनिया मार्टिंस हूं, मैं साओ पाउलो से ब्राजील की हूं, और मैं पिछले 20 वर्षों से डेटा इंटीग्रेशन, बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स के साथ काम कर रही हूं और आखिरी सालों में बिग डेटा पर काम करना शुरू किया है।
मैंने माइक्रोसॉफ्ट, अर्न्स्ट एंड यंग, ​​पेप्सिको, मेटलाइफ़ और वॉलमार्ट के रूप में दुनिया भर में विशाल कंपनियों के लिए कई महत्वपूर्ण परियोजनाओं में काम किया … ब्राजील और विदेशों में
मैंने खुद को एक डेटा-संचालित कार्यकारी के रूप में स्थापित किया है, लेकिन मैंने अपनी तकनीकी पृष्ठभूमि कभी नहीं छोड़ी है और मैं इस क्षेत्र में अपने ज्ञान को लगातार अपडेट करती रहती हूं।
1/28/20, 6:34 PM – जितेंद्र भोजवानी: 2. आप अपने 2 दशकों के नौकरी के अनुभव और वर्तमान में बिग डेटा एनालिटिक्स मैनेजर के रूप में सीखे गए कुछ प्रमुख कौशल / तकनीक क्या हैं के बारे में बताना पसंद करेंगी ?
1/28/20, 6:40 PM – सोनिया: ठीक है, मेरा मानना ​​है कि प्रमुख कौशल जो अभी भी उपयोगी हैं, डेटाबेस और तर्क में बुनियादी ज्ञान है और जब मुझे युवा लोग मिले जो आईटी और डेटाबेस के साथ विशेष रूप से काम करने के बारे में सोच रहे हैं, तो मैं उन से यह कहना चाहूंगी कहना कि इस क्षेत्र में आगे बढ़ना महत्वपूर्ण है।
आपको “संख्या प्रेमी” बनना होगा; मेरा मतलब है कि आपको सबसे पहले गणित, तर्क और संख्याओं से प्यार करना है।
1/28/20, 6:41 PM – सोनिया: यह शुरुआती बिंदु है। 😊👆  
1/28/20, 6:44 PM – जितेंद्र भोजवानी: 3. सही है , नई तकनीक काफी कुछ बाइनरी कोड़ के बारे में है- 1 और 0, तो, यह निश्चित रूप से उन लोगों के लिए नहीं है जो गणित से डरते हैं । … लेकिन यहां तक ​​कि संख्या प्रेमियों भी को इसे सीखने के लिए कई प्रयासों में लगाना पड़ता है (हमारे अगले सवाल पर आते हैं … स्मार्ट सिटी परियोजनाओं में एआई, ब्लॉकचैन जैसी नवीनतम तकनीकें … और IoT, आदि कहाँ और कैसे इस्तेमाल होती हैं?
1/28/20, 6:59 PM – सोनिया: AI, IoT, ब्लॉकचेन डेटा के उपयोग के अलग-अलग तरीके हैं, क्योंकि मौलिक रूप से, सब कुछ डेटा से प्राप्त होता है और यह कई प्रकार की सेवाओं से जुड़ा और विश्लेषण किया जाता है।
चूंकि नई प्रौद्योगिकियां बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित (प्रोसेस्ड) करने की स्थितियां प्रदान करती हैं, उच्च गति पर, विभिन्न प्रकार की जानकारी के साथ, आप शहरों, कंपनियों और जीवन के तरीके को स्मार्ट समाधानों के साथ बदल देते हैं जो पहले कभी कल्पना नहीं की गई थी।
चीन इसका एक वास्तविक अच्छा उदाहरण है क्योंकि आप डिजिटल तरीके से कुछ भी खरीद सकते हैं और अपने क्रेडिट स्कोर के बारे में जानते हैं और ट्रांसक्शन्स भी कर सकते हैं और यह आश्चर्यजनक है। शहर, सेवाएं और लोग सभी जुड़े हुए हैं और कुछ भी आसानी से कर सकते हैं। 
बिग डेटा और डेटा टेक्नोलॉजीज लोगों के जीवन को बदलने के लिए आया था और यह एक बड़ी बात है, लेकिन नैतिकता के बारे में एक चिंता का विषय है क्योंकि हमारा डेटा हर जगह उपलब्ध है और इसका उपयोग उच्च जिम्मेदारी के साथ किया जाना है।
1/28/20, 7:06 PM – जितेंद्र भोजवानी: 4. क्या आपको लगता है कि ब्लॉकचेन और एआई की तरह, स्मार्ट शहरों की परिभाषा भी बड़ा चढ़ा कर बताई जाते है- कभी-कभी, ऐसा लगता है कि ये उड़ने वाली कारों वाले शहर होंगे और तकनीक नियंत्रित मानव यहां के रहवासी? सरल सादे शब्दों में, आपकी राय में एक स्मार्ट शहर की मामूली परिभाषा क्या है?
1/28/20, 7:20 PM – सोनिया: बहुत सारे लोग हैं जो स्मार्ट सिटीज के बारे में इस तरह से सोचते हैं, जेट्सन कार्टून जैसी उन वाले कारों के एक शहर के रूप में- , मुझे नहीं पता कि इस पुराने कार्टून को कौन याद रखता है … ( मुस्कान)
लेकिन वास्तव में एक स्मार्ट शहर, मैं एक समावेशी शहर के रूप में देखती हूं, जहां तकनीक लोगों के जीवन को सुविधाजनक बनाती है और अत्याधुनिक तकनीक के उपयोग से किसी के लिए भी सेवाएं सुलभ हो जाती हैं। यह विज्ञान कथाओं के बारे में नहीं है, लेकिन यह एक वास्तविक जीवन है और एआई को “रोबोट पर हावी होने वाले” के रूप में परिभाषित करना उचित नहीं। सामान्य एआई अभी तक वास्तविक नहीं है, मेरा मतलब है, वह प्रत्येक समाधान एक विशिष्ट मुद्दे और विषय को हल करता है, जबकि हमारा मस्तिष्क अभी भी इससे अधिक जटिल है।
मशीन कुछ मानकों और पैटर्नों को सीख और उनका जवाब दे सकती है, लेकिन वो एक सन्दर्भ तक ही सीमित रहता है इस से ज़्यादा जटिल नहीं हो सकता है। MIT के प्रोफेसरों द्वारा इसकी बहुत चर्चा की गई। उन्हें “जनरल ए” आई के बारे में समझाया गया था और यह 60 वर्षों से चर्चा में है, और अब तक यह वास्तविक नहीं हो पाया है।
1/28/20, 7:21 PM – जितेंद्र भोजवानी: 6. उन्नत स्मार्ट सिटी-केंद्रित तकनीकों जैसे एआई, ब्लॉकचेन, क्वांटम कंप्यूटिंग, आदि को तुरंत अपनाने के लिए प्रमुख अड़चनें क्या हैं?
1/28/20, 7:32 PM – सोनिया: मेरे विचार में अड़चन यह है कि आजकल हम बहुत कम लोगों के सामने इतने सारे अवसर हैं। हम इसे ब्राजील और दुनिया भर के अन्य देशों में महसूस करते हैं। इस तरह की तकनीक के साथ काम करने में सक्षम बहुत कम लोग हैं। उदाहरण के लिए डेटा वैज्ञानिकों के लिए पदों को भरना आसान नहीं है। फिर, इस क्षेत्र में और लोगों को विशेष रूप से ट्रैन किया जाना चाहिए। दुनिया ज्यादा से ज्यादा यह मांग कर रही है। हम इसे महसूस कर सकते हैं।
मेरा मानना ​​है कि यह एक बड़ा अंतर है।
एक अन्य बिंदु प्रौद्योगिकी में निवेश है, और फिर मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त पेशेवर भी नहीं हैं।
1/28/20, 7:33 PM – जितेंद्र भोजवानी: 7. किसी भी स्मार्ट सिटी परियोजना के लिए प्रमुख बाधाओं में से एक पर्याप्त धन की कमी है- उन्नत प्रौद्योगिकियों और स्मार्ट कनेक्टेड इकोसिस्टम के बड़े पैमाने पर उपयोग को देखते हुए। क्या आप इस सीमा से बचने या दूर करने के लिए कुछ व्यावहारिक तरीके सुझाएंगी?
1/28/20, 7:40 PM – सोनिया: ठीक है, यह उन निवेशों के बारे में है जिनका मैंने ऊपर उल्लेख किया है। मैं इसमें सुझाव देती हूं
टेक शिक्षा और अनुसंधान में निवेश। वर्षों पहले, एक उच्च तकनीक परियोजना को विकसित करना काफी मुश्किल था लेकिन मेरा मानना ​​है कि अब यह पहले की तरह मुश्किल नहीं है। आजकल आप जल्दी और निश्चित रूप से कम धनराशि के साथ बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत कर सकते हैं.
 इसके लिए धन की आवश्यकता होती है, लेकिन मेरा सुझाव है कि प्रौद्योगिकी अनुसंधान में निवेश और लागत कम करने वाले उच्च तकनीकी समाधानों के साथ मानव संसाधन की आपूर्ति करना एक अच्छा तरीका है। शहरों और हमारे जीवन को बदलने के लिए इस तरह के समाधान का विस्तार करने की आवश्यकता है।
1/28/20, 7:45 PM – जितेंद्र भोजवानी: हां, यह एक अपेक्षाकृत तेज और उच्च आरओआई (निवेश पर वापसी) के साथ एक उचित निवेश के बारे में है जो नए युग की शुरुआत के लिए अधिक किफायती बन गया है- केंद्रित प्रौद्योगिकियां जिन्होंने लागत को कम किया है और महंगी बाधाओं को कम किया है। अगले प्रश्न पर आते हैं: 8. क्या कोई विशिष्ट स्मार्ट सिटी परियोजना है जो आपको इसकी प्रगति, व्यावहारिकता और संपूर्ण दृष्टिकोण से प्रेरित करती है?
1/28/20, 7:59 PM – सोनिया: मैंने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अल्गोरिथम विकसित करने वाले प्रोजेक्ट में काम किया, जिसने मुझे रिजल्ट पर खुशी दी, क्योंकि हमने एक हिट मैप विकसित किया, जो सड़कों पर दुर्घटनाओं के जोखिमों के संभावित बिंदुओं को दिखाता है। … एक सुरक्षित सड़क समाधान था और इस पूर्वानुमान के साथ, सड़क पुलिस, दुर्घटनाओं से बचने के लिए रोकथाम की कार्रवाई कर सकती थी और हमने मापा कि यह 35% दुर्घटनाओं और मौतों में कम हो।
हमने मौसम की जानकारी से जुड़े एपीआई के कई आंकड़ों के साथ विश्लेषण किया था जैसे बारिश के दिन के पूर्वानुमान के आधार पर यातायात परिवर्तन और अवकाश ,
सप्ताह का दिन, इसके बाद की घटनाएं।
जीवन बचाना सुखद था और मेरे लिए, यह मुख्य बिंदु है जिसमें प्रौद्योगिकी सहयोग कर सकती है। तकनीक का प्रयोग कर जीवन को बेहतर बनाओ!
1/28/20, 8:04 PM – जितेंद्र भोजवानी: यह वास्तव में बहुत अच्छा है … यह दिखाता है कि तकनीक न केवल उच्च वर्ग की “जीवन शैली ” का हिस्सा है है, बल्कि सामान्य आबादी पर भी वास्तविक, सकारात्मक प्रभाव छोड़ सकती है।
1/28/20, 8:04 PM – जितेंद्र भोजवानी: 9. कई लोगों के अनुसार, हमने स्मार्ट सिटी 2.0 चरण में प्रवेश किया है। आप इस पर कितनी  सहमत हैं और यदि हाँ, तो स्मार्ट सिटी २.० चरण 1.0 से बेहतर क्यों है?
1/28/20, 8:19 PM – सोनिया: मेरा ऐसा मानना ​​है। मैं ब्राजील का उदाहरण दूँगी 
सार्वजनिक सेवाओं में प्रौद्योगिकी का महान योगदान हैं, लेकिन मुझे अभी भी लगता है कि आम जनता को प्रौद्योगिकी की और अधिक उन्मुख होना चाहिए। सौभाग्य से, आजकल हर एक नागरिक के पास एक या दो स्मार्टफोन हैं और यह एक बड़ी सुविधा है और इससे भी अधिक हमारे जीवन को सुविधाजनक बनाने के लिए सेवाओं को जोड़ने और अपडेट करने के लिए ऐप हैं।
मेरा मानना ​​है कि 1.0 से सुधार अब तक लोगों को वास्तविक जीवन में उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए और मेरे हिसाब से , तकनीकी शिक्षा का किसी भी तकनीक के प्रसार के लिए मुख्या बिंदु है, क्योंकि शिक्षा हमारी दुनिया को आगे ले जाने के लिए शुरुआती बिंदु है। हमेशा कहीं भी!
1/28/20, 8:24 PM – जितेंद्र भोजवानी: 11. एक कॉर्पोरेट इकाई की कुछ प्रमुख ताकत (संसाधन विचारधारा जनशक्ति) क्या है जो इसे स्मार्ट सिटी परियोजनाओं में भाग लेने के योग्य बनाती है?
1/28/20, 8:40 PM – सोनिया: ठीक है, परियोजनाओं को विकसित करने के लिए विशिष्ट तकनीकी कौशल वाले विशेषज्ञ होने चाहिए, हालांकि, कॉर्पोरेट सेंटर के बिना, यह संभव नहीं है क्योंकि किसी भी प्रमुख सफतला के लिए हमारी सब से पहली ज़रूरत विशेषज्ञों की है।
किसी भी सार्वजनिक या निजी क्षेत्र को उच्च तकनीकी समाधानों से लाभान्वित किया जा सकता है, जो मैं सुझाव देती हूं कि तकनीक के उपयोग के साथ सेवाओं में सुधार करने के लिए एक कंसल्टेशन कंपनी से संपर्क करें और वे उन्हें ड्राइव कर सकती हैं और उन्हें AI द्वारा समस्या का सटीक हल खोजने और उसे व्यावहारिक रूप से लागू करने के तरीके सुझा सकती हैं। , IoT, ML और स्मार्ट रिसोर्सेज जीवन को बदलते हैं लेकिन सबसे पहले, कंपनी के पास एक समृद्ध डेटाबेस होना चाहिए जिसमें सम्बंधित डेटा एकत्रित होता है। डेटा के बिना, यह असंभव शुरुआत है या स्मार्ट सिटी या एआई से संबंधित किसी भी पहल के लिए प्लानिंग होना अति मत्वपूर्ण है।
1/28/20, 8:45 PM – जितेंद्र भोजवानी: हाँ प्रासंगिक डेटाबेस और इसे उपयोग करने की एक अच्छी प्रक्रिया दोनों समान रूप से महत्वपूर्ण हैं और यही वह जगह है जहाँ वास्तविक योग्यता निहित है। यह मुझे एक वाक्य की याद दिलाता है कि मैं कुछ साल सुना था “डेटा नया सोना है” … यह वास्तव में है ….. लेकिन असली सोने की तरह आपको इसे एक सुनियोजित प्रक्रिया (या माइनिंग) की आवश्यकता है इस के लिए यह विशिष्ट प्रौद्योगिकियों और उपकरणों का उपयोग कर रहा है … जनशक्ति का भी।
1/28/20, 8:45 अपराह्न – सोनिया: एक अच्छा बिंदु  “जनरल ऐ आई ” के बारे में अधिक बात की जाती है … यह अभी तक वास्तविक नहीं है। 😊
यदि लोग इसे समझते हैं, तो वे इसे “रोबोट पर हावी होने वाले रोबोट” के रूप में नहीं देखेंगे 
1/28/20, 8:48 PM – सोनिया: निश्चित रूप से, लेकिन बहुत सी कंपनियां हैं जो हमें स्थितियों का विश्लेषण करने के लिए बुलाती हैं और उनके पास परिणाम प्राप्त करने या कुछ एआई समाधान विकसित करने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है … । 😄
यहां तक ​​कि आईबीएम ने कहा कि पिछले 2 दिनों में 90% जानकारी उत्पन्न हुई थी … ( हंसती हैं)
1/28/20, 8:47 PM – जितेन्द्र भोजवानी: सोनिया आपके साक्षात्कार के लिए धन्यवाद और हम इस बात की सराहना करते हैं कि आप अस्वस्थ होने के बावजूद साक्षात्कार जारी रखा  ……. हम आपके शीघ्र स्वास्थ्य लाभ की कामना करते हैं। । यह आपकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है …… और इंटरव्यू को विराम देने से पहले हम कहना चाहेंगे कि नवीनतम तकनीक और प्रतिभा के साथ, ” स्मार्ट सिटी परियोजनाओं के सफलता के लिए इस स्टार के प्रतिबद्धता होना काफी महत्वपूर्ण है
1/28/20, 8:51 PM – सोनिया: निश्चित रूप से! हमें हमेशा जिम्मेदारी के साथ डेटा का उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए और नैतिक बिंदु का पालन करना चाहिए!

 


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